書名：數據的假象：數據識讀是深度偽造時代最重要的思辨素養，聰明決策不被操弄
Calling Bullshit: The Art of Skepticism in a Data-Driven World
作者：Carl T. Bergstrom , Jevin D. West
譯者：穆思婕, 沈聿德
出版年：2022
<內容簡介>
☆三位諾貝爾獎得主重磅推薦
☆Amazon 800位讀者好評分享
高度量化時代，數字絕對更會騙人，騙更大！
統計、圖表、懶人包，常是理性裝扮的鬼扯，
點贊、分享、演算法，助長類事實瘋傳成禍。
掌握數據的底層邏輯，洞悉科學量化包裝術，
資訊批判思考力，是最強自我保護力！
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掌握數據的底層邏輯，洞悉科學量化包裝術，
資訊批判思考力，是最強自我保護力！
★經匯率調整，敝公司績效最佳的全球型基金在過去九年中有七年優於大盤。
★儘管在統計上未達顯著，本研究結果凸顯此標靶質子治療具臨床重要之效果量，挑戰了現行的治療典範。
類似上面的敘述，你可能也看過，是不是躍躍欲試？
別興奮得太早。你發現了嗎，上面的敘述完全沒說收益表現的調整方法究竟是什麼？有幾檔基金表現不如大盤？差多少？九年中有七年表現優於大盤的是同一檔基金嗎？另外，具臨床重要性卻未達統計顯著的研究結果，到底代表什麼？
數學、統計與科學都是理性、客觀、精確的代表，
但也是資訊時代更容易操弄人心的騙術，而且更難被識破！
有圖有照片不一定有真相，數字表格簡單清楚其實更容易藏貓膩，
大數據陷阱多多更容易扯大謊。
如何偵測科學鬼扯？如何識破數據資料不合邏輯的破綻？
是現在深度偽造時代非常重要的自保能力。
<目錄>
推薦序 數據也可能混淆視聽，加強防禦力是當務之急 吳媛媛
推薦序 在注意力分散的時代，更需要識讀假消息 雷浩斯
推薦序 在充滿假象的世界中，做個不受人惑的自由人 羅世宏
推薦序 累積知識，打造動態的腦際網路，以破解假象 詹益鑑
推薦序 涵養下一代思考力，培養識讀能力是唯一正解 呂昱達
前 言 面對虛假數據的求生指南
1 謊言滿人間
2 媒介、信息、假消息
3 混淆事實的黑盒子
4 混淆因果關係
5 數字絕對會騙人
6 取樣偏誤
7 數據資料視覺化
8 如何利用大數據說謊？
9 科學的敏感性
10 辨識假象
11 反駁假象
致 謝
譯者後記 大眾主動出擊，拆穿假象，世界才能更美好 沈聿德
注 釋
<推薦心得>
<延伸閱讀>
《真確》扭轉十大直覺偏誤，發現事情比你想的美好
