書名：不工作的世界：AI時代戰勝失業與不平等的新經濟解方 A World Without Work: Technology, Automation, and How We Should Respond
作者：Daniel Susskind
譯者：周玉文
出版年：2020
<內容簡介>
疫後時代最迫切的經濟問題
席捲全球的疫病終將平息，因為防疫而加速的自動化卻沒有停歇；
當科技的滔天猛浪不斷襲來，
究竟會為我們開創不用工作卻很繁榮的烏托邦，
還是落入多數人沒有工作、貧富不均的悲慘世界？
牛津大學經濟學家給下一個科技盛世的備忘錄
不工作的世界即將來臨，現在的職業技能全都可能被機器取代，
未來的職場面貌會變得如何？人類沒有了工作，還剩下什麼？
<目錄>
自序
簡介
▉ 第一部分 人工智慧的脈絡
第一章 被誤解的自動化焦慮
第二章 勞動時代
第三章 實用主義者的革命
第四章 低估機器能力
▉ 第二部分 科技進步的威脅
第五章 任務侵占
第六章 摩擦型科技性失業
第七章 結構型科技性失業
第八章 科技與不平等
▉ 第三部分 因應之道
第九章 教育的限制
第十章 大政府
第十一章 科技巨頭
第十二章 人生的意義與目的
後記
致謝
注釋
參考書目
<筆記>
「最明顯的是，新冠肺炎增強機器取代人力的誘因，畢竟，機器不會將病毒傳染給一起工作的同事或顧客，也不會因為生病而需要請假，更不需要單獨隔離以便保護同事。」
「即使你發現自己深陷一個看似混沌、難以解決的問題，也要保持開放、正面的態度，這一點至關重要。」
「經濟成長確實幫助勞工找到其他出路。當人們創造出財富之後，就會花錢買一些商品或服務。」
「事實證明，科技進步是三心二意的朋友，不同群體的勞工可能會在不同的時間享有科技進步帶來的好處。」
「對許多人工智慧研究人員來說，智慧的聖杯是要將機器打造成狐狸而非刺蝟。用他們的術語來說，他們想要建構功能強大廣泛的「強人工智慧」(artificial general intelligence)，而非只能處理非常特殊任務的「弱人工智慧」(artificial narrow intelligence)。」
「與其檢視人類的能力並追問它們能否被機器複製，不如思考任務的本質，追問任務具備的特徵究竟更容易還是更難交給機器處理。」
「政客說話本來就常常像是沒有靈魂的機器人，這已經夠糟了，但現在我們又有一種說話像政客、而且真的沒有靈魂的機器人。」
「機器不用複製人類就能比人類更出色的完成任務。」
「老齡化愈快速的國家投資自動化的力道往往也更強大。」
「隨著任務侵占繼續發生，愈來愈有可能發生的情況是，對產品需求的改變無助於刺激人力工作的需求，反倒增加對機器的需求。」
「我們總是高估一項科技帶來的短期效益，卻又低估它所造成的長期影響。」
「當摩擦型科技性失業發生時，他們的人力資本無法與現有的工作匹配；而在結構型科技性失業的情況下，則可能完全沒有足夠的人力資本需求。」
「出生時無可避免的不平衡點，以及收入的終極不平等點，兩者的中間地帶就是我們的立足點。」
「人們應該學會執行讓機器與人類互補合作的任務，而非讓機器替代人類的任務。」
「未來幾年，我們有必要改變這種態度。人們必須漸漸適應，一輩子都不斷在結束一段教育課程後又重啟新的課程。就某種程度而言，我們必須持續再教育，因為科技進步將會強迫我們承擔新的角色，我們得為此接受培訓。我們也必定要這樣做，因為現在要準確預測可能會有什麼樣的新角色，幾乎是不可能的事情。」
「擁抱終身學習是一種自保之道，讓我們得以因應未來工作世界的未知要求。」
「對我們多數人來說，工作就是新鴉片。它就像毒藥一樣，提供某些令人身心舒暢的目的，但同時也令人陶醉和迷失方向，讓我們忘了轉往其他領域尋找意義，最終我們變得很難想像如果沒有它要怎麼過日子。」
「在二十一世紀，我們將有必要打造一個全新的安全感時代，屆時不再依靠有薪工作當基礎。」
